AI 換車換人教學：七步讓 AI 只換指定物件，其他不變

簡單答案：AI 換車換人的關鍵，是把 AI 當成修圖助理，而不是圖片生成器。只要分清底圖和參考圖、每次只換一樣東西，並清楚列出不能改的部分，就能在保留原照片的情況下換車款、換人物或換服裝細節。下面七個步驟的關鍵句子都可以直接複製使用。

很多人改圖失敗，是因為一開始沒有講清楚每張圖的用途，AI 只好自己猜，結果把整張照片重新畫一次。

這套方法適用於 ChatGPT 和 Gemini 等可以同時上載多張圖片、又會修改圖片的 AI，可以用來換車款、換人物、換服裝，或者換背景裏的小物件。

先分清楚：這篇教的是「換物件」，即把照片裏的一樣東西換成另一樣。如果你想做的是去背、刪除路人、調色這類一般修圖，可以看AI 修圖教學。

動手前：準備好這三樣東西

開始之前花兩分鐘準備，成功率會高很多：

• 底圖要夠清楚：原照片解像度太低，AI 修改後只會更模糊。舊照片可以先掃描或翻拍得清楚一點。
• 參考圖要「乾淨」：車款最好是單獨一輛、背景簡單的相；人物最好是正面、光線平均、沒有被遮住的臉。
• 先想好只換甚麼：用一句話寫下來，例如「只把左邊的白色私家車換成參考圖的紅色跑車」。這句寫不出來，代表你自己也未想清楚，AI 更加會亂改。

步驟一：先分清楚底圖和參考圖

上載圖片時，直接告訴 AI 每張圖負責甚麼：

講清楚之後，AI 就不會把參考圖當成新的構圖。

步驟二：每次只改一樣東西

這是成功率最高的一步。不要一次叫 AI 又換車、又換人、又改衣服，分開做，你才知道哪裏出錯。

1. 第一輪：只換車
2. 第二輪：只換人
3. 第三輪：只修頭部、比例或質感
4. 第四輪：再補衣服或 logo 細節

步驟三：寫明這不是重新生成整張圖

在 Prompt 開頭加上這一句，提醒 AI 只可以改指定的物件：

This is a strict object replacement task,
not a full scene regeneration.

步驟四：列出不能改的東西

不講清楚的話，AI 很可能會「順手幫你美化」，結果整張圖反而不像原本那張照片。把要保留的東西逐項列出：

Preserve everything else exactly as it is:
- People / Subject
- Background
- Composition & Camera Angle
- Lighting
- Vintage photo texture & film grain

步驟五：參考圖只用來認身分，不用來定角度

這是最多人忽略的一點。Image 2 只是告訴 AI「我要這輛車」，大小、角度和位置都要跟原圖走，不能照抄參考圖：

Use image 2 for identity only,
not for size, perspective, or camera angle.

步驟六：結果怪怪的，就針對問題修

失敗了不用重新開始，也不要把整段 Prompt 再貼一次。看清楚錯在哪裏，再用一兩句只修那個問題，並且再次提醒 AI 其他地方保持不變。以下是三個最常見的情況：

• 車太大、太近：直接告訴 AI 車太大、太近，要它縮小、放後一點，並對準原本那輛車在地上所佔的位置和面積。
• 頭部看起來很假：通常是頭和頸的銜接出了問題。叫 AI 只修頭部和頸部，其他不要動，並要求光線、柔焦程度、菲林顆粒和復古質感跟原圖一致。
• AI 換成了另一個人：清楚說明不准自創新的臉孔，臉部必須和參考圖中的人完全一樣。

步驟七：復古感不只是加模糊

換進去的新物件要跟原圖一起「變舊」，否則會格格不入。可以要求 AI 同時配合這幾種質感：

• Soft focus
• Slight blur
• Film grain
• Faded contrast
• Aged color tone
• Old photo texture

換車和換人，難度在哪裏不同？

同一套七個步驟，換車和換人要特別留意的地方不一樣：

我自己的經驗是：換車先處理比例，換人先處理臉。這兩樣對了，其他細節都容易修。想讓 AI 穩定記住一個人的樣子，可以先做一張Identity Sheet 樣貌參考表。

新手最常犯的 3 個錯誤

1. 一次過換幾樣東西：又換車、又換人、又改天氣，出錯時根本不知道是哪一句出問題。
2. 用太細或太模糊的參考圖：AI 只能根據看得到的資料去換，參考圖不清楚，結果一定走樣。
3. 出錯就重新開對話：重新開始會失去之前已經對了的部分。留在同一個對話，針對問題修正，效果通常更好。

影片也可以換車換人嗎？

可以，但要用影片工具。例如 Higgsfield 的 Genjutsu 有一個 Objects swap 模式，畫面其他部分不變，只換片中指定的一樣東西；做法和本文的思路一樣，都是「講清楚改甚麼、不改甚麼」。操作步驟可以看Higgsfield 教學的 Genjutsu 一章。

如果你想把自己和寵物放進網上的爆紅照片，可以再看AI 照片重現 Prompt 包，那是同一個原理的另一種玩法。

一句總結

先用底圖鎖住場景，再用參考圖鎖住車款或人物，最後一輪一輪修比例、角度、光線和質感。重點不是 Prompt 寫得多長，而是清楚告訴 AI：改甚麼、不改甚麼、參考圖用來參考哪一部分。

常見問題

Q：結果不理想，要重新開始嗎？ A：不需要。看清楚錯在哪裏，再針對那個問題修正，例如只修頭部和頸部的銜接。

Q：除了換車換人，還可以用在甚麼地方？ A：同一方法也適用於換服裝和換背景小物件。

Q：一定要用英文 Prompt 嗎？ A：不一定，但英文 Prompt 在圖像 AI 上通常比較穩定。上面步驟三至五的句子可以直接複製，不需要改動。

Q：AI 換車換人可以用哪些工具？ A：可以同時上載多張圖片、又會修改圖片的 AI 都可以，例如 ChatGPT 和 Gemini 的圖像功能。不同工具的效果會有差異，同一組 Prompt 可以在兩個工具各試一次。

Q：換人之後臉孔不像，怎麼辦？ A：在同一個對話追問，說明臉部必須和參考圖中的人完全一樣，不准自創新臉孔，並要求只修頭部和頸部，其他地方保持不變。

Q：換進去的車太大或角度不對，怎樣修？ A：直接告訴 AI 車太大或太近，要它縮小、放後一點，並對準原本那輛車在地上所佔的位置和面積，同時重申參考圖只用來認車款，不用來定角度。

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本文資料更新日期：2026 年 10 月 24 日。

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七個步驟的句子分開看會比較零碎，我把它們合成換車和換人兩段完整 Prompt，再加上出錯時用的修正句速查卡，第一次動手時可以直接照貼。