AI 研究 Prompt：10 個查證加密項目的實戰提問（附工具用法）

簡單答案：好用的 AI 研究 Prompt，不是問「這個項目好不好」，而是問可以用數據驗證的具體問題，並要求 AI 列出資料來源。本頁公開 6 個查證消息和比較數據的 Prompt，每個附「甚麼情況用到」，配合 Surf、Arkham、Token Terminal 等研究工具使用；另外 4 個深入研究用的 Prompt 可以下載。

加密市場的消息很多，真假難分。一則「某項目和大品牌合作」的帖文，可能是真的技術整合，也可能只是一張截圖；一個「巨鯨轉賬」的提示，可能是項目方出貨，也可能只是交易所內部調倉。這些 Prompt 的共通點，是要求 AI 列出資料來源和具體數字，讓「聽說很熱門」變成有來源、有數字的判斷。

本文只分享研究方法，不構成任何投資建議。投資涉及風險，請自行判斷。

這份提問庫適合誰

• 經常在社群看到新項目消息，想自己查證的人
• 已經在用 Surf、Artemis、Arkham 等工具，但不知道怎樣問的人
• 想建立一套固定研究流程，避免跟風的人

為甚麼要問「可以驗證」的問題？

AI 很擅長把資料整理得頭頭是道，但如果問題本身很空泛，例如「這個項目前景如何」，它只能給你一段聽起來合理、卻無法核對的意見。我自己的經驗是：問題愈具體，AI 愈難「作」，答案愈容易核對。

一條好的研究 Prompt 通常包含三樣東西：

下面 6 個 Prompt 都按這三個元素設計。如果你想先打好寫指令的基本功，可以參考ChatGPT 指令範例：10 條辦公室即用指令，同一套「交代清楚」的原則一樣適用於研究工作。

不同工具，用法不一樣

• 對話式工具（Surf、Artemis 的 ART Chat）：直接把 Prompt 貼上，把【】換成項目名稱、日期或地址。
• 儀表板工具（Arkham、Token Terminal、Tokenomist）：把 Prompt 當作搜尋方向，在儀表板內找對應的數據頁。實際介面會隨工具更新而略有不同。
• 通用 AI 搜尋工具：沒有專門的加密研究工具時，可以先用會附上來源的 AI 搜尋起步，例如 Perplexity 的用法和免費版限制。它查不到鏈上即時數據，但適合用來找官方公告和新聞來源。

查證類：先分清消息真假

Prompt 1：合作公告是不是真的

甚麼情況用到：看到項目宣布和知名品牌合作時。

請幫我查證：【項目名稱】在【日期】宣稱與【合作品牌】有合作關係。這個合作是否有雙方官方公告互相確認？是實際的技術整合（例如 API 串接、聯合產品），還是只有單方面的公告或截圖？請列出你找到的具體證據來源。

Prompt 2：大戶錢包背後是誰

甚麼情況用到：看到某個地址突然大量轉入或轉出，想知道是誰。

請幫我查詢錢包地址【0x...】，這個地址被標記為甚麼實體？過去 90 天內，這個錢包主要和哪些錢包或交易所有資金往來？是否屬於項目方、做市商，或已知的機構？

Prompt 3：熱門敘事有沒有數據支撐

甚麼情況用到：社群都在討論某個題材很熱，想確認是不是真的。

最近市場在討論【敘事名稱，例如 RWA／AI Agent】這個題材很熱門。請幫我用鏈上數據驗證：這個賽道過去 30 天的總鎖倉量、活躍用戶、手續費收入，是真的在增長，還是主要靠少數幾個項目撐場面？

數據類：用數字比較項目

Prompt 4：熱門項目是不是真的在賺錢

甚麼情況用到：社群聲量很大，但你懷疑估值是不是虛高。

請比較【項目名稱】過去 90 天的實際營收、手續費收入、活躍用戶數，和它目前的完全稀釋估值（FDV）。用同類型項目的平均估值倍數來看，這個估值算合理還是偏高？

Prompt 5：在同類項目裏排第幾

甚麼情況用到：想知道某個項目在同類裏到底排第幾。

請把【項目名稱】和同類型的前五名協議按營收、活躍用戶、估值倍數排序比較，列出一張表格，並指出哪些項目的估值明顯偏離同類平均。

Prompt 6：哪條鏈是真的在增長

甚麼情況用到：想確認「某條鏈是下一個熱點」這類說法有沒有數據支撐。

請比較【鏈 A】、【鏈 B】、【鏈 C】過去 30 天的手續費收入、活躍地址數、穩定幣淨流入，並整理成趨勢比較。哪一條鏈的增長是真實需求帶動，哪一條主要靠補貼撐起來？

我自己的查證流程：由一則消息到一個判斷

單獨用一個 Prompt，只能回答一個問題。我自己遇到一則想認真研究的消息時，會按以下次序把幾個 Prompt 串起來：

1. 先查消息本身（Prompt 1 或 2）：合作是否雙方確認、轉賬的是誰。消息本身站不住腳，後面就不用再花時間。
2. 再看題材熱度是否真實（Prompt 3）：如果整個賽道只靠一兩個項目撐起，個別項目的「增長」很可能只是跟風。
3. 然後比較數據（Prompt 4 和 5）：把項目放在同類裏比較營收和估值，看它是真的有生意，還是只有聲量。
4. 最後親自核對兩三個關鍵數字：選出最影響判斷的數字，打開原始來源（官方公告、區塊瀏覽器或儀表板）逐個對一次。

項目白皮書或研究報告通常是 PDF，篇幅很長。可以先用AI 讀 PDF 的方法整理出代幣分配、解鎖安排和收入來源幾個重點，再回到上面的 Prompt 逐項查證。

如果你想讓 AI 直接讀取即時行情，而不是只靠它的訓練資料，可以參考Longbridge AI Skill 安裝教學，把市場數據接進 AI Agent。

用這些 Prompt 時常見的三個錯誤

錯誤一：把 AI 的語氣當成證據。AI 用很肯定的語氣回答，不代表它找到了證據。只要答案沒有附上可以打開的來源，就當作「未證實」。

錯誤二：只看一個時間段。30 天的數據可能剛好遇上一次活動或空投，令數字突然上升。重要的判斷最好同時看 30 天和 90 天，看趨勢是否一致。

錯誤三：忽略補貼和激勵。手續費和活躍用戶上升，有時是因為項目在派獎勵吸引用戶。Prompt 6 特別要求 AI 分辨「真實需求」和「補貼撐起」，就是為了避開這個陷阱。

用這些 Prompt 時要記住

• 每個答案都要回頭查：AI 列出的來源，重要數字請親自打開核對一次。
• AI 給不出具體來源，或者只有形容詞沒有數字，代表資料不足，不要當作結論。
• 這些 Prompt 是研究方法，不是買賣訊號；查證結果只是你判斷的其中一部分。

常見問題

Q：AI 查到的結果一定準確嗎？ A：不一定。每個 Prompt 都要求 AI 標明資料來源，你應該親自打開來源核對。這份提問庫只是研究方法，不構成任何投資建議。

Q：一定要用付費研究工具嗎？ A：不一定。對話式工具可以直接貼上 Prompt；儀表板工具則把 Prompt 當作搜尋方向使用。各工具的收費和功能經常調整，使用前請以官方網站列明的資料為準。

Q：用 ChatGPT 或 Gemini 也可以用這些 AI 研究 Prompt 嗎？ A：可以用來找公告和新聞來源，但一般聊天 AI 未必讀得到即時鏈上數據。查錢包、營收和估值這類數字，最好配合 Arkham、Token Terminal 等專門工具。

Q：怎樣判斷 AI 有沒有亂作數字？ A：要求 AI 每個數字都附來源和日期，再隨機選兩三個打開核對。如果來源打不開、日期對不上，或者數字和原始頁面不同，就不要採用整份答案。

Q：研究一個項目大概要花多少時間？ A：只查一則消息真假，用 Prompt 1 或 2 加上核對來源，通常十多分鐘就有結論。要完整比較估值和數據，按上面的四步流程做，時間會長一些。

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• 延伸閱讀：AI Agent 是甚麼？

本文資料更新日期：2026 年 10 月 24 日。

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以上六個 Prompt 用來查證消息。如果你想深入研究一個項目，我把研究報告、解鎖時間表、資金流向和補貼到期四個 Prompt 按使用次序排好，整理成一份四步檢查。